Эксклюзивный партнер
Skillbox в Казахстане
burger
Каталог
close
list Каталог
Каталог Программирование Профессия Machine Learning Engineer
Получить доступ

ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ

Профессия
Machine Learning Engineer

Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.

Через 9 месяцев сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

О профессии

Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности.

Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.

Полностью обновили курс в 2023 году

В новом курсе ещё больше практики и разборов кейсов. Вы не только освоите Python и актуальные версии инструментов для работы, но и научитесь сами решать нестандартные задачи. Вас ждут:

  • Более 100 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков
  • 3 больших итоговых проекта на реальных данных
  • Курс по Git и подготовка к командной работе в компании

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам

    С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов.

  • Программистам

    Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения и будете решать задачи с данными с помощью Python. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.

  • Начинающим аналитикам

    Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию, понимать математику и основы статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость работы и добьётесь повышения.

Что даёт профессия ML-инженер?

  • Востребованную работу, которой не грозит вымирание

    Не зря Data Science назвали самой сексуальной профессией XXI века. Причина — всё больше компаний принимают решения на основе данныхи используют искусственный интеллект для автоматизации процессов. На ваши навыки всегда будет спрос — опытный Data Scientist может зарабатывать до 2 800 000 тенге.

  • Свободу выбирать направление

    Вы можете обучать нейросети для выявления опасных заболеваний, а если надоест — перейти в музыкальный стартап и создавать рекомендательный сервис. Сфера применения Data Science не ограничивается одним направлением. А ещё тут нет рутины — каждый проект интересен и по-своему уникален.

  • Возможность видеть результат своей работы

    Работа дата-сайентиста прямо влияет на жизнь компаний и людей. Нейросети определяют, что мы покупаем, слушаем, смотрим и каким маршрутом едем на работу. Решения дата-аналитиков помогают компаниям получать больше прибыли — благодаря этому бизнес может повысить зарплаты сотрудникам или обновить оборудование. Дата-инженеры автоматизируют работу с данными так, чтобы аналитики и ML-специалисты могли комфортно заниматься своим делом.

Чему вы научитесь

  • Строить модели машинного обучения

    Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.

  • Обучать нейронные сети

    Узнаете, как устроены архитектуры нейросетей для задач компьютерного зрения и NLP. Сможете использовать и дообучать готовые сетки для своих задач и тренировать собственные.

  • Использовать ML-алгоритмы

    Освойте линейные и древесные алгоритмы и бустинги. Научитесь прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы.  Сможете обучать модели на больших данных с помощью Spark.

  • Работать с инструментами анализа данных

    Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.

  • Извлекать данные из различных источников

    Поймёте, как читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.

  • Настраивать инфраструктуру

    Научитесь читать и понимать архитектуры ML-решений. Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов. Сможете собирать модели в виде API.

Помощь с трудоустройством

Вас ждёт индивидуальная поддержка HR специалиста нашего партнера — Центра карьеры. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее. Сможете выбрать привлекательные вакансии и получите приоритет перед другими соискателями.

Чем вам поможет Центр карьеры:

  • Резюме

    Презентуем вас работодателям с выгодной стороны

    Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.

  • Индивидуальный карьерный план

    Расскажем, как начать и развивать карьеру

    Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.

  • Партнерские вакансии

    Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрам

    У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.

  • Оформление портфолио

    Поможем эффектно представить ваши проекты

    Расскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.

  • Карьерные консультации

    Подготовим вас к старту карьеры

    Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.

Почему пользователи Skillbox трудоустраиваются?

  • Востребованные профессии

    Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.

  • Качественные знания

    Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры — практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.

  • Поддержка на старте карьеры

    Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.

9000⁠+
пользователей Skillbox достигли карьерных изменений
  • 500⁠+ пользователей меняют карьеру ежеквартально
  • 600⁠+ новых вакансий ежеквартально размещают работодатели на нашей площадке
  • Александр Жигалов

    Александр Жигалов 23 года

    Студент Продюсер

  • Светлана Макарова

    Светлана Макарова 43 года

    Металлург Тестировщица

  • Любовь Потапкина

    Любовь Потапкина 30 лет

    Юрист Менеджер проектов

  • Михаил Булгаков

    Михаил Булгаков 32 года

    Тренер SEO-специалист

  • Валентина Котельникова

    Валентина Котельникова 30 лет

    Переводчица UX-дизайнер

  • Динара Хисметуллова

    Динара Хисметуллова 32 года

    Менеджер Дизайнер

  • Виктория Сержанова

    Виктория Сержанова 32 года

    Учёная Frontend-разработчица

Люди, которые изменили жизнь благодаря Skillbox

Пользователи Skillbox осваивают новые профессии. Строят карьеру, меняют жизнь и обретают себя. У вас тоже получится.

Отзывы работодателей

  • Ольга Новодворская HR BP в Nauka

    Сотрудничество со Skillbox — это гарантия, что мы получим будущих сотрудников с определёнными знаниями. Новички, которые пришли к нам, выросли и приблизились к middle-уровню спустя 8 месяцев.

  • Богдан Пилипенко Аккаунт-менеджер в Appollo Digital

    Skillbox помогает найти инициативных новичков, которым интересны простые, но ценные задачи. После прохождения курсов ребята выходят со структурированными, свежими знаниями по дисциплинам.

  • Юлия Ильяева Директор по развитию Team for Dream

    Кандидаты из Skillbox всегда отличаются своей высокой мотивацией, поэтому мы с радостью приглашаем их на стажировки и предлагаем работу. Уже несколько раз мы принимали на junior-позиции участников курса «Профессия Event-менеджер».

  • Максим Зубцов Директор по маркетингу в Checkroi

    Skillbox подбирает кандидатов с горящими глазами и желанием развиваться. Например, руководитель нашего SEO-отдела когда-то был новичком, с которым мы встретились благодаря Центру карьеры.

  • Роман Горбачёв Основатель дизайн-студии «Логомашина»

    Когда нас пригласили спикерами в Skillbox, мы решили: это отличный шанс пополнить команду талантливыми специалистами. Сейчас у нас работают несколько дизайнеров, и мы ими очень довольны.

Учитесь сейчас, платите потом

Вы можете оплатить курс разовым платежом, или наш менеджер поможет вам оформить рассрочку без переплат в одном из надёжных банков Казахстана. При оплате в рассрочку, первый взнос вы сможете внести уже после начала изучения материалов.

Кредитная программа от надёжных банков

  • Для граждан Казахстана
  • Без первого взноса
  • Без переплат
  • Одобрение в день обращения

Ваше резюме после прохождения курса

Machine Learning Engineer

от 550 000 ₸

Инструменты:

Навыки:

  • Извлечение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных)
  • Очистка и трансформация данных, их подготовка к анализу
  • Умение проводить разведывательный анализ данных
  • Визуализация данных с помощью Pandas, Matplotlib
  • Feature Engineering: оценка значимости фичей, отбор признаков, методы уменьшения размерности
  • Обучение моделей методами классического машинного обучения
  • Построение алгоритмов для рекомендательных систем
  • Построение ML-моделей для решения задач с помощью временными рядами
  • Построение пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования
  • Решение задач моделирования с помощью нейросетевых подходов
  • Умение работать с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и DL

Проекты:

  1. Предсказание оттока в соцсети для музыкантов
  2. Работа с данными сервиса аренды автомобилей
  3. Собственное исследование

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения
    Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании Skillbox, платформа постоянно улучшается. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса

  • Иллюстрация этапа обучения
    Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности Смотрите их когда и где угодно Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию

  • Иллюстрация этапа обучения
    Практика

    Выполняете задания

    В Skillbox уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио

  • Иллюстрация этапа обучения
    Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы Это эксперты по теме курса Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе

Команда поддержки будет рядом

  • Куратор-эксперт будет проверять ваши работы и помогать сделать их лучше. В кураторы мы берем практикующих экспертов с опытом работы от 5 лет. Они проходят методическое обучение — и умеют объяснять сложное.

    Куратор-эксперт

    Подробно разбирает домашние задания, помогает сделать лучше

  • HR-консультант поможет в поиске работы. Вместе вы составите план развития, резюме и портфолио. Консультант подготовит вас к собеседованиям и даст доступ к закрытому списку вакансий от наших партнёров.

    HR-консультант

    Помогает в поиске работы: от плана действий до собеседований

  • Служба заботы поддержит в решении всех технических вопросов. Например, поможет установить лицензионные программы, или объяснит, как работать с учебной платформой.

    Служба заботы

    Помогает с вопросами по платформе и прохождению курса

Мы хотим, чтобы всё у вас получилось

Помогаем разобраться и справиться

Оперативно ответим на вопросы по домашнему заданию и пришлем качественный разбор

  • Учебное коммьюнити для общения и обмена опытом

    Встречайтесь в чатах курса, делитесь решениями, объединяйтесь в команды с первых дней обучения

  • Помощь по всем техническим вопросам

    Поможем установить лицензионные программы, ответим на вопросы о платформе

  • Доступ навсегда — к курсу и чату в Telegram

    Сможете задавать вопросы в чате и смотреть обновления программы даже после окончания обучения

Уровни обучения на платформе

  • Начальный уровень: базовая подготовка

    За 5 месяцев вы подтянете математику, статистику и теорию вероятностей, научитесь программировать на Python. Узнаете, какие задачи решают дата-сайентисты. Получите базовые навыки анализа данных и выполните индивидуальный проект.

  • Продвинутый уровень: погружение в машинное обучение

    Разберётесь в задачах машинного обучения и освоите основные алгоритмы для их решения. Изучите техники для повышения качества моделей. Знания закрепите на практике — решите задачи с реальными данными и примете участие в соревновании на платформе Kaggle. Подготовитесь к собеседованию и сможете найти работу на уровне Junior.

  • Экспертный уровень: повышение квалификации

    Продолжите учиться — освоите профессиональные техники ML для создания рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов. Углубитесь в работу с нейронными сетями. Выберете более узкую специализацию — сможете развиваться в сфере компьютерного зрения или обработки естественного языка. Повысите уровень до Middle и сможете участвовать в сложных проектах.

Содержание курсов

Вас ждут 100+ тем с различным уровнем сложности, видео и практические задания. Вы выполните 3 итоговые работы на основе данных от реальных компаний

  • 12 месяцев обучения
  • 3 итоговых проекта

Первый уровень: базовая подготовка

  1. Введение в Data Science

      1. Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
      2. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Продвинутый уровень: погружение в Machine Learning и трудоустройство

  1. Machine Learning. Junior

      1. Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в продакшн.

  2. Трудоустройство с помощью Центра карьеры

      1. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
      2. Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
      3. Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
      4. На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.

Экспертный уровень. Выбор специализации

  1. Machine Learning. Advanced

      1. Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов. Научитесь применять ансамблевые методы, стекинг, бэггинг, бустинг. Сможете использовать лучшие практики обучения моделей, генерации дополнительных данных, мониторинга и пайплайна ML-разработки, а также Kaggle-соревнований.

  2. Deep Learning

      1. Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, как использовать предобученные модели, готовить и передавать данные в нейросеть, строить и тестировать архитектуры, настраивать параметры и обучать модели на GPU.

  3. Специализация 1. Natural Language Processing

      1. Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка. Поработаете с языковыми моделями: Bert, Elmo и другими. Узнаете, как анализировать тональность текстов, классифицировать их, распознавать речь.

  4. Специализация 2. Computer Vision

      1. С помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения. Научитесь применять и адаптировать готовые модели CV для своих целей.

Дополнительные курсы

  1. Основы математики для Data Science

      1. Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и вектора. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

  2. Основы статистики и теории вероятностей

      1. Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.

  3. Основы статистики и теории вероятностей Advanced

      1. Научитесь применять основные принципы статистики и теории вероятностей при работе с задачами Data Science. Поймете, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей.

  4. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие

      1. Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.

  5. Система контроля версий Git

      1. Научитесь версионировать изменения в коде, создавать и управлять репозиториями, ветками, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Отправить
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning

Итоговые проекты

  • Проект: предсказание оттока в соцсети для музыкантов

    Организуете аналитическую базу данных и проанализируете лояльность аудитории соцсети для музыкантов. Обучите модель предсказывать отток аудитории.

  • Проект: работа с данными сервиса аренды автомобилей

    Построите модель для предсказания спроса на аренду автомобилей.

  • Проект: модель кредитного риск-менеджмента

    Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента. Поможете банку спрогнозировать платёжеспособность клиента.

  • Проект: поиск дублирующихся объявлений на онлайн-платформе

    Создадите модель, которая будет находить повторяющиеся объявления на крупном сервисе по покупке, продаже и аренде недвижимости.

Спикеры

Год английского языка!

Пройдите 3 модуля из первого курса и получите доступ к урокам английского языка по промокодам от Skillbox на год.

Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 марта 2023 года.

Вас ждут:

  • методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
  • персональная программа обучения, которая поможет заговорить по‑английски с нуля.
Изображение KESPA

Отзывы участников

  • Отзывы студентов Елена Землянухина, Санкт-Петербург Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Нравится общение с кураторами, их помощь и поддержка. Ещё нравятся материалы курсов и практические работы.
  • Лия Алиева Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Курс качественный: приятный спикер; темы понятны, разобраны в достаточной мере; из-за неоднократного повторения в видео многие вещи не выветрились из памяти даже после длительного перерыва. Практические работы проверяются оперативно. Хотелось бы, чтобы были интерактивные тренажёры. Ещё не помещали бы комментарии к работам, которые не требуют проверки. Иногда замороченный флёр в описании задач (глубина кладки яиц черепах на Марсе).
  • Александр Шабалин Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Прекрасно всё структурировано и разжёвано. Оценку всего курса пока давать рано, ведь я не прошёл ещё и 10%, но мне нравится. Главный бонус — помощь в трудоустройстве (надеюсь, не подведёте). Было бы неплохо иметь приложение с возможностью кеширования материалов, а то скорость интернета иногда оставляет желать лучшего — зависания и периодическое превращение картинки в месиво пикселей дискомфортны.
  • Самир Мухаммадов Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Главный плюс — это подход к системе образования для тех, кто не имеет возможности обучаться 5/2 по восемь часов.
  • Александр Наиста Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Неплохой курс. Отличный куратор Оксана Лимановская.

    Некоторые задания не очень понятно составлены, поэтому приходится уточнять у куратора, что имелось в виду.
  • Константин Винюков Курс «Введение в Data Science»
    Всё на высшем уровне, всё особенно понравилось! :)
  • Вадим Давлетов Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Материал курса очень полезный. Некоторые кураторы оставляют хорошие комментарии, некоторые, наоборот, не дают детальных рекомендаций, и выполнение практических заданий иногда сильно затягивается.
  • Максим Коновал Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Курсы довольно интересные. Бывает когнитивный диссонанс, что в практических работах есть темы, которые не были показаны в видео, но в этом вся суть: дан ориентир, и нужно немного пошевелить мозгами, попробовать сделать или погуглить (в реальных проектах никто не скажет, как именно делать).

    Также мне понравилось взаимодействие с кураторами, которые проверяют задания, и обратная связь, которую они оставляют для меня. В особенности хочется отметить куратора Оксану Лимановскую.

    Жаль, что в большинстве случаев нет той же информации в виде текста: довольно неудобно просматривать оставленный код и включать видео для разбора пояснений.
  • Александр Сурков Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Нравится, как проверяет задания Вячеслав Чарин. Курс математики очень интересный.
  • Отзывы студентов Иван Медведев, г. Ивантеевка Курс «Профессия Инженер по тестированию»
    Если какой-то материал тяжело даётся, есть вопрос по ДЗ, достаточно написать преподавателю, который поможет разобраться с информацией и подскажет, как решить задачу.
    По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю баги, разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
    Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
  • Александра Плотникова Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Отличный материал и подача. Сама бы я так системно не обучилась. Действительно, реальные знания. Техподдержка оперативная, всё четко. Хотелось бы более частых обновлений: иногда приходится изучать старую версию курса и дополнительные курсы, потому что основные ещё не вышли. Но, в принципе, сейчас обновления выходят с той же скоростью, с какой я успеваю их изучать.
  • Ksenia Larchenko Курс «Профессия Data Scientist: машинное обучение»
    Понравился формат: видео, подробный разбор даже самой простой функции, темы соединены между собой последовательно и понятно. Также особенно понравились дополнительные модули, которые добавлялись со временем, например, модуль о Git, «Универсальные знания программиста». Было бы хорошо, если бы оставляли участникам курса конспекты, которые содержат краткую выдержку из всего модуля. Хотя, конечно, я и сама конспектирую. Также хотелось бы больше поддержки со стороны спикеров или кураторов, персональное общение, а не только чат в Telegram. Но это опционально, конечно.
  • Отзывы студентов Валентина Нарушевич, г. Санкт-Петербург Курс «Графический дизайнер с нуля до PRO»
    Благодаря курсу я научилась создавать классные постеры и векторные изображения. Также мой список новых скилов пополнили ретушь и обтравка изображений — одни из главных навыков профессионального графического дизайнера.
    Ну, и умение верстать журналы! Теперь я, как самый настоящий графический дизайнер, с лёгкостью могу создать разворот какого-нибудь модного журнала.
  • Отзывы студентов Алла Комиссаренко Курс «UX-дизайнер с нуля до PRO»
    Работать дизайнером мне очень нравится, от UX я вообще в восторге, тяга к аналитике у меня была всегда. После долгих поисков работы в новой сфере подруга помогла мне получить заказ на редизайн сайта большой компании.
    Отдельно хочу сказать спасибо куратору Александру Свободе, он очень подробно расписывал все недочёты и ошибки решений в дизайне.
  • Отзывы студентов Яна Щербицкая, г. Санкт-Петербург Курс «Photoshop с нуля до PRO»
    Курс очень круто структурирован, там есть все знания, которые мне нужны, чтобы освоить программу. Сама бы я точно что-нибудь пропустила.
    Преподаватели всё спокойно и терпеливо объясняют. Если ты что-то не понял, снимут дополнительный видеоролик и покажут ещё раз.
    Самое крутое в курсах Skillbox — постоянная связь с теми, кто подскажет, как правильно.
  • Отзывы студентов Елена Кальво, г. Ницца, Франция Курс «Копирайтинг от А до Я 2.0»
    «Почему бы не сделать из хобби источник заработка?» — однажды подумала я.
    Недолго размышляя, записалась на курс в Skillbox и встала в ряд претендентов на гордое звание копирайтера.
    Работа с текстом помогла мне вернуть свою жизнь, вдохновила. Я начала снова ухаживать за собой, читать. Увидела, что я не только мать, но и писатель.

  • Отзывы студентов Ирина Семёнова, г. Бельцы, Молдова Курс «Профессия SMM-специалист»
    Я узнала, что такое охваты, KPI и прочие слова, которые раньше пугали. Поняла, что чем проще и понятнее, тем лучше. Разобралась в сложной иерархии рекламного кабинета и научилась настраивать аудиторию и рекламу.

    Я уже в теме и не боюсь назвать своих более опытных друзей коллегами.
  • Дмитрий Козловцев Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Хорошо, что есть ссылки на точку, где можно получить актуальный набор для прохождения курса. В некоторых местах излишне быстрый темп подачи материала. Пока всё достаточно просто и очевидно, но что будет дальше? Посмотрим.
Записаться на курс
-65%
21 015 ₸/мес
60 042 ₸/мес
В рассрочку на 24 мес
percent Кешбэк 30%: 151 305 баллов на Lerna
Профессия Machine Learning Engineer
Длительность: 12 мес
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning

Часто задаваемые вопросы

  • У меня нет опыта в машинном обучении. Подходит ли мне этот курс?
    Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте домашние задания и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.
  • Можно ли стать Machine Learning Engineer за 2 года и найти работу?
    Мы составили программу с учётом требований работодателей, а дипломные проекты и практические задания основаны на реальных проблемах, которые решают специалисты по машинному обучению. Если заниматься регулярно, выполнять домашние работы и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии, подготовим к интервью.
  • Что такое Kaggle?
    Это соревновательная платформа для улучшения и отработки навыков на основе реальных задач. Здесь собраны ресурсы для самостоятельного изучения отдельных тем, обсуждения вопросов и даже онлайн-среда для программирования. Наш курс ориентирован на практику, и поэтому мы даём вам возможность соревноваться в рамках дипломных проектов по правилам Kaggle.
  • Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?
    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение с работой и личной жизнью. Более того, все уроки будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?
    Всё зависит только от вас. В среднем наши студенты занимаются от трёх до пяти часов в неделю.
  • Кто будет проверять домашние задания?
    С вами будет работать живой человек — личный наставник. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. Наставник и доступ к студенческому Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ничего доплачивать не нужно.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
  • Чем рассрочка отличается от кредита?
    Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.