Войти
Каталог
Кирилл
Шмидт Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike
Шмидт Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike
ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ
Профессия Data Scientist
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
- Трудоустройство через 9 месяцев
- Авторы курса эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, ВТБ и EPAM
- 3 специализации на выбор
- до 9 проектов в портфолио
О профессии
Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу.
Аналитик помогает бизнесу принимать решения, data-инженер организует сбор, очистку и хранение данных в базах, а специалист по машинному обучению, или ML-инженер, создаёт нейросети, которые чего только не умеют — распознают тексты, фотографии или даже пишут стихи.
Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
- более 337
компаний ищут специалистов по Data Science, по данным hh.kz
- 1 200$
средняя зарплата начинающего дата-сайентиста
Что даёт профессия Data Scientist?
-
Востребованную работу, которой не грозит вымирание
Не зря Data Science назвали самой сексуальной профессией XXI века. Причина — всё больше компаний принимают решения на основе данных и используют искусственный интеллект для автоматизации процессов. На ваши навыки всегда будет спрос — опытный Data Scientist может зарабатывать до 2 430 000 тенге
-
Свободу выбирать направление
Вы можете обучать нейросети для выявления опасных заболеваний, а если надоест — перейти в музыкальный стартап и создавать рекомендательный сервис. Сфера применения Data Science не ограничивается одним направлением. А ещё тут нет рутины — каждый проект интересен и по-своему уникален.
-
Возможность видеть результат своей работы
Работа дата-сайентиста прямо влияет на жизнь компаний и людей. Нейросети определяют, что мы покупаем, слушаем, смотрим и каким маршрутом едем на работу. Решения дата-аналитиков помогают компаниям получать больше прибыли — благодаря этому бизнес может повысить зарплаты сотрудникам или обновить оборудование. Дата-инженеры делают так, чтобы аналитики и ML-специалисты могли комфортно работать и автоматизировать рутину.
Этот курс подойдёт «гуманитариям»? А если мне уже не 20 лет?
Вам по силам освоить Data Science независимо от возраста, первоначальных знаний, образования и опыта. Больше половины участников курса старше 26 лет, а 48% изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных. Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в банках, IT-бизнесе, торговых сетях, страховых компаниях, хотя начинали с нуля.
Кому подойдёт этот курс
-
С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Разберётесь в основах статистики, теории вероятности и математике — даже если вы заядлый «гуманитарий». Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности и начнёте зарабатывать ещё до окончания курса.
-
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до запуска модели.
-
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Полностью обновили профессию в 2022 году
Мы разрабатываем курсы в соответствии с требованиями работодателей. Для этого регулярно актуализируем содержание, прислушиваемся к обратной связи от пользователей и экспертов. Вот что мы сделали в 2022 году.
- Добавили 3 направления: вы сможете развиваться в дата-аналитике, дата-инженерии или машинном обучении.
- Сделали курс по статистике интереснее. Теперь он содержит задачи на основе реальных данных. Например, вы посчитаете вероятность, что случайный выживший пассажир Титаника — женщина. Или проанализируете данные с электронными письмами, чтобы предсказать спам.
- Добавили разные форматы обучения: помимо записанных видео с теорией, вас ждут статьи для вдумчивого чтения, тесты для быстрой проверки знаний и вебинары, на которых вы сможете в прямом эфире задать вопросы эксперту.
Учитесь сейчас, платите потом!
Вы можете оплатить курс разовым платежом, или наш менеджер поможет вам оформить рассрочку без переплат в одном из надёжных банков Казахстана. При оплате в рассрочку, первый взнос вы сможете внести уже после начала изучения материалов.
Кредитная программа от надёжных банков
- Для граждан Казахстана
- Без первого взноса
- Без переплат
- Одобрение в день обращения
Помощь с трудоустройством
Вас ждёт индивидуальная поддержка нашего партнера — HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее. Сможете выбрать привлекательные вакансии и получите приоритет перед другими соискателями.
Чем вам поможет Центр карьеры:
-
Резюме
Презентуем вас работодателям с выгодной стороныПроведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.
-
Индивидуальный карьерный план
Расскажем, как начать и развивать карьеруПроведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.
-
Партнерские вакансии
Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрамУ вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.
-
Оформление портфолио
Поможем эффектно представить ваши проектыРасскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.
-
Карьерные консультации
Подготовим вас к старту карьерыКонсультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.
Почему пользователи Skillbox трудоустраиваются?
-
Востребованные профессии
Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.
-
Качественные знания
Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры — практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.
-
Поддержка на старте карьеры
Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.
7000+
пользователей Skillbox получили новую работу с 2019 года - 500+ пользователей ежеквартально находят работу с помощью Центра карьеры
- 1400+ пользователей Skillbox улучшили карьеру в 2022 году
Люди, которые изменили жизнь благодаря Skillbox
Отзывы работодателей
- Юлия Ильяева Директор по развитию Team for Dream
Кандидаты из Skillbox всегда отличаются своей высокой мотивацией, поэтому мы с радостью приглашаем их на стажировки и предлагаем работу. Уже несколько раз мы принимали на junior-позиции участников курса «Профессия Event-менеджер».
- Максим Зубцов Директор по маркетингу в Checkroi
Skillbox подбирает кандидатов с горящими глазами и желанием развиваться. Например, руководитель нашего SEO-отдела когда-то был новичком, с которым мы встретились благодаря Центру карьеры.
- Роман Горбачёв Основатель дизайн-студии «Логомашина»
Когда нас пригласили спикерами в Skillbox, мы решили: это отличный шанс пополнить команду талантливыми специалистами. Сейчас у нас работают несколько дизайнеров, и мы ими очень довольны.
- Ольга Новодворская HR BP в Nauka
Сотрудничество со Skillbox — это гарантия, что мы получим будущих сотрудников с определёнными знаниями. Новички, которые пришли к нам, выросли и приблизились к middle-уровню спустя 8 месяцев.
- Богдан Пилипенко Аккаунт-менеджер в Appollo Digital
Skillbox помогает найти инициативных новичков, которым интересны простые, но ценные задачи. После прохождения курсов ребята выходят со структурированными, свежими знаниями по дисциплинам.
-
Мейирлихан Айтжанов
"Fullstack-разработчик на PHP"
В детстве я мечтал о многом, а когда подрос, определился окончательно: уже в 10 классе я решил, что хочу стать разработчиком программного обеспечения.
Я учился в университете, правда, он был не связан с моей школьной мечтой. Я окончил бакалавриат и магистратуру, получил степень магистра геологии.
Когда-то я работал по университетской специальности, и мой коллега, системный администратор, рассказал мне о курсах Skillbox. Я решил попробовать.
Выбрал именно Fullstack-разработку, так как Считаю, что очень важно понимать механику запросов между клиентом и сервером. Так проще искать ошибки в коде и делать свою работу хорошо.
Я много работаю, и не всегда находится время учиться каждый день. Впрочем, у меня есть время, чтобы учиться постепенно, чем я и занимаюсь.
Я работал много кем: геологом, системным администратором, сейчас работаю Backend-разработчиком на РНР. -
Виктория Сержанова
«Профессия Frontend-разработчик»
Стать веб-разработчиком «Ингосстраха» за 10 месяцев
Я занималась «мокрой» биологией 10 лет. Работать было тяжело: в отрасли постоянно не хватало денег. К 30 годам осознала, что больше так не хочу. Решила сменить работу.
Год изучала биоинформатику. Оказалось, что программирование мне нравится в отрыве от биологии.
Взяла на Skillbox «Профессию Frontend-разработчик». Очень понравилось заниматься вёрсткой. Поняла, что backend — не моя тема.
Сотрудники Центра карьеры помогли с резюме. Я разместила его на HeadHunter в феврале 2021 года. Рассчитывала к лету отыскать работу, но в течение недели написал HR «Ингосстраха». В результате меня взяли на вакансию с целым списком требований — например, от трёх лет опыта работы frontend-разработчиком. Сама бы я на такое точно не откликнулась!
Я пришла как верстальщик, но работодатель рассчитывает, что буду двигаться к полноценной frontend-разработке. Так что учусь мастерству сейчас одновременно в Skillbox и на работе. -
Валентина Котельникова
«Профессия UX/UI-дизайнер»
Сменить специальность и устроиться UX-дизайнером в «Промсвязьбанк»
Я переводила деловые письма и техническую документацию для нескольких фирм. Оказалось, что в этой профессии можно быстро достигнуть потолка возможностей. Меня это не устроило.
Однажды я познакомилась с одним UX-специалистом. Он пригласил меня на интенсив по дизайну от Skillbox. Мне очень понравилось. Решила записаться на «Профессию UX/UI-дизайнер».
После курса стажировалась в Lamoda. Делала на Tilda клиентские страницы, баннеры с одеждой и другими товарами. Много работала с брендбуками заказчиков, например, с Adidas и Puma.
Находясь там, поняла, что не ошиблась в выборе профессии. Закончила курс и попала в «Промсвязьбанк».
Пришлось выполнить много тестовых заданий в разных компаниях. Мне отказывали. Связалась с менеджером Центра карьеры Skillbox. Она меня подбодрила. После разговора я улучшила портфолио и продолжила поиски.
В итоге, когда меня пригласили в банк, мою кандидатуру рассматривали ещё 3 компании. В будущем мечтаю открыть своё дизайн-агентство. -
Динара Хисметуллова
«Дизайнер интерьера с нуля до PRO»
Выбрать профессию сердцем и работать на себя
После вуза я устроилась офис-менеджером, а потом кадровым специалистом в «М.Видео» и «О’кей». Участвовала в интересных проектах и получала высокую зарплату по меркам региона.
Всё было как в лучших мечтах, но я чувствовала, что занимаюсь не тем. Хотела перемен, и муж подарил сертификат на курс в Skillbox.
Выбрала дизайн интерьеров — сделала выбор сердцем и положилась на чувства. Наверное, повлияла недавняя стройка собственного дома и его обустройство.
Освоение профессии далось легко. Кураторы принимали работы и ставили их в пример другим пользователям платформы.
Веду свой блог, там меня находят первые клиенты. Сейчас во многих компаниях работодатели смотрят соцсети будущего сотрудника и прикидывают, насколько он им подходит. Так же и с дизайнерами интерьеров на фрилансе.
В далёкой перспективе мечтаю открыть свою студию. Компетенций в менеджменте и управлении проектами у меня достаточно — осталось только набраться опыта в дизайне.
Как проходит обучение на платформе
-
Знакомство с платформойПрисоединяетесь к курсу
Всё обучение будет в личном кабинете. Вы получите бесконечный доступ к материалам курса, которые мы регулярно обновляем.
-
Просмотр уроковУчитесь в удобное время
Вас ждут: видео с теорией, которые можно посмотреть в любой момент, тесты для проверки знаний, лонгриды для вдумчивого чтения и вебинары, на которых вы можете задать вопрос эксперту в прямом эфире.
-
Выполнение практических работПрактикуетесь
В курсе — более 80 практических работ на реальных данных, разборы кейсов, соревнования на платформе Kaggle и командные проекты. Вы не только закрепите знания, но и соберёте сильное портфолио.
-
Общение с кураторомПолучаете живую обратную связь
Вы не останетесь без поддержки на курсе. Эксперт внимательно проверит работы, разберёт и прокомментирует каждую ошибку и поможет, если что-то не получается. А ещё — поделится опытом из своей практики.
Уровни курса
Кем вы станете после курса?
- Вариант 1. Специалист по машинному обучению
Будете анализировать большие объёмы информации, создавать модели машинного обучения для прогнозирования в бизнесе, медицине и промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продолжите профессиональное развитие в сфере обработки естественного языка или компьютерного зрения.
- Вариант 2. Дата-инженер
Будете разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Вам предстоит создавать отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать эффективный код на Python и SQL-запросы, автоматизировать рутину, «общаться» с базами данных, работать с облачными платформами.
- Вариант 3. Аналитик данных
Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.
О Skillbox
Skillbox в странах СНГ. На платформе вы сможете получить актуальные знания и освоить востребованную профессию из любой точки мира.
Содержание курсов
Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, тесты, лонгриды и практические работы. Вы выполните 6 учебных проектов на больших данных и презентуете 3 итоговых работы на основе данных от реальных компаний.
- 100+ практических заданий
- 6 учебных проекта
Первый уровень: базовая подготовка
-
Введение в Data Science
-
- Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
- Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить данные к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi.
-
-
Основы статистики и теории вероятностей
-
- Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
-
-
Основы математики для Data Science
-
- Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и вектора. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
-
Второй уровень: специализация и трудоустройство
-
Специализация 1: Machine Learning — машинное обучение
-
- Machine Learning. Junior. Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
-
-
Специализация 2: Data Engineer — дата-инженер
-
- Data Engineer. Junior. Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде.
-
-
Специализация 3: Data Analyst — дата-аналитик
-
- Data Analyst. Junior. Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.
-
-
✦ Трудоустройство с помощью Центра карьеры
-
- Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
- Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
- Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
- На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.
-
Третий уровень: повышение квалификации
-
Специализация 1: Machine Learning PRO
-
- Machine Learning. Advanced. Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов. Научитесь применять ансамблевые методы, стекинг, бустинг, а также лучшие практики кросс-валидации, мониторинга и пайплайна ML-разработки.
- Deep Learning — глубокое обучение. Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, будете обучать модели, строить и тестировать архитектуры, передавать данные в нейросеть и настраивать параметры.
- Трек 1. Обработка естественного языка, или NLP. Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка. Узнаете, как анализировать тональность текстов, классифицировать их, распознавать речь.
- Трек 2. Компьютерное зрение — Computer Vision. С помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения. Научитесь применять и адаптировать готовые модели CV для своих целей.
-
-
Специализация 2: Data Engineer PRO
-
- Data Engineer. Advanced. Научитесь пользоваться типовыми средствами мониторинга, настраивать алерты. Будете выбирать архитектуру для хранения данных и работать со сложными типами архитектуры хранилищ. Выстраивать инфраструктуру и пайплайны для обучения ML-моделей.
-
-
Специализация 3: Data Analyst PRO
-
- Трек 1. Продуктовая аналитика. Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
- Трек 2. Маркетинговая аналитика. Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
- Трек 3. BI-аналитика. Научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне. Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.
-
Дополнительные курсы
-
Основы статистики и теории вероятностей
-
- Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
-
-
Основы математики для data science
-
- Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
-
-
Система контроля версий Git
-
- Научитесь версионировать изменения в коде, создавать ветки и управлять ими, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.
-
-
Английский для IT-специалистов
-
- Получите языковые навыки, которые помогут пройти собеседование в иностранную компанию и комфортно общаться в смешанных командах.
-
Уже прошли какие-либо курсы Skillbox?
Скажите об этом менеджеру — платить за них не придётся.
Получить презентацию курса и консультацию специалиста
Имя
Телефон
Электронная почта
Итоговые проекты
Всё необходимое — всегда под рукой
Мы подготовили короткие материалы к видео, в которых собрали все формулы и правила по теме. Вы можете скачать такие «шпаргалки» и пользоваться ими не только на курсе, но и во время работы над первыми проектами.
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Год английского языка!
Пройдите 3 модуля из первого курса и получите доступ к урокам и материалам онлайн‑платформы КЭСПА на год.
Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 августа 2021 года.
Вас ждут:
- методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
- персональная программа обучения, которая поможет заговорить по‑английски с нуля.
Спикеры
Юлдуз
Фаттахова Автор курса «Machine Learning». Senior Data Scientist, team lead в SberData. Более 5 лет в профессии
Фаттахова Автор курса «Machine Learning». Senior Data Scientist, team lead в SberData. Более 5 лет в профессии
Владимир
Ершов Автор курса «Machine Learning». Data Solutions manager, Visa. В data science больше 7 лет
Ершов Автор курса «Machine Learning». Data Solutions manager, Visa. В data science больше 7 лет
Артур
Самигуллин Автор «Профессии Data Analyst». Product Intelligence team lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных
Самигуллин Автор «Профессии Data Analyst». Product Intelligence team lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных
Ваше резюме после курса
Data Scientist
от 240 000 ₸
Владею инструментами:
Мои навыки:
- Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
- Очищаю данные
- Работаю с Big Data
- Провожу разведывательный анализ данных
- Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
- Формулирую и проверяю гипотезы
- ML-инженер: строю модели машинного обучения с учителем и без
- ML-инженер: внедряю модели и оцениваю их качество
- Data-инженер: разворачиваю программную инфраструктуру для сбора, обработки и хранения данных
- Data-инженер: тестирую код
Мои проекты:
- Предсказание оттока в соцсети для музыкантов
- Анализ мобильного приложений
- Работа с данными сервиса аренды автомобилей
- Свободное исследование
Стоимость курса
Период рассрочки 24 месяца
28 594 ₸/мес
71 483 ₸/мес
-60%
Кешбэк 30%: 205 871 балл на Lerna
Спасибо за заявку!
Наш менеджер свяжется с вами
в ближайшее время
Оплатите курс сразу или оформите рассрочку
- Минск
- Ташкент
- Баку
- Астана
- Кишинев
- Бишкек
- Москва
- Алматы
- Шымкент
- Актобе
- Семей
- Караганда
- Павлодар
- Атырау
- Гомель
- Могилев
- Наманган
- Самарканд
- ОШ
- Тирасполь
- Бельцы
Вам подарок:
? Электронная книга «Разум под контролем. Неочевидные стратегии достижения целей». Она поможет достичь баланса и гармонии в своей жизни, а не просто бесконечно бежать, как белка в колесе.
Выберите, где удобнее скачать книгу:
Отзывы участников
Купил курс со скидкой, а сейчас скидка ещё больше :)))))
Кстати, было бы очень удобно часть обучения проходить через смартфон, например по дороге домой в телефоне смотреть новые темы или повторять старые.
В некоторых модулях хотелось бы побольше заданий на практику. И кое-где (этого немного, но всё же) материал пояснён не полностью. А в целом мне всё очень нравится! :)
Курс объёмный, и иногда не хватает дополнительного общения, чтобы хоть раз в пару месяцев живой человек, не робот, писал: «Как проходится курс? У вас крутые результаты, так держать!»
Ещё было бы прикольно проходить обучение через систему мотивации. Мне очень нравится учиться, не жалею, что выбрала этот курс, но всегда играет человеческий фактор. Ты учишься-учишься, потом что-то не получается, где-то отвлёкся и таким образом откладываешь курс — я уже не раз забрасывала его на пару месяцев. Естественно, потом сложно возвращаться. Если бы в такие моменты кто-то писал: «Ты почему забросила? Давай быстро обратно!» — это бы давало пинок :)
Частично не нравится чат однокурсников. Люблю в качестве практики читать вопросы других и отвечать на них в чате или просто для себя, общаться по делу, а в реальности приходится пролистывать много флуда ежедневно.
Преподаватели всё спокойно и терпеливо объясняют. Если ты что-то не понял, снимут дополнительный видеоролик и покажут ещё раз.
Самое крутое в курсах Skillbox — постоянная связь с теми, кто подскажет, как правильно.
Отдельно хочу сказать спасибо куратору Александру Свободе, он очень подробно расписывал все недочёты и ошибки решений в дизайне.
По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю баги, разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
Ну, и умение верстать журналы! Теперь я, как самый настоящий графический дизайнер, с лёгкостью могу создать разворот какого-нибудь модного журнала.
Недолго размышляя, записалась на курс в Skillbox и встала в ряд претендентов на гордое звание копирайтера.
Работа с текстом помогла мне вернуть свою жизнь, вдохновила. Я начала снова ухаживать за собой, читать. Увидела, что я не только мать, но и писатель.
Я уже в теме и не боюсь назвать своих более опытных друзей коллегами.
Жаль, что после принятия практического задания чат с куратором закрывается и невозможно задать какие-то дополнительные вопросы.