Эксклюзивный партнер
Skillbox в Казахстане
burger
Образовательная платформа
Участвует в распродаже Скидки до 50% действуют 0 дней 00:00:00
Основы математики для Data Science

Основы математики для Data Science

Вы восполните пробелы в своих знаниях математики, выучите важнейшие формулы и функции, разберётесь в основах Machine Learning и получите возможность начать карьеру в Data Science — профессионалы в этой области необходимы топовым IT-студиям во всём мире.

О профессии

На рынке не хватает специалистов по Data Science

Кому подойдёт этот курс

  • Тем, кто интересуется Data Science Тем, кто интересуется Data Science

    Разберётесь в математических основах машинного обучения, узнаете, зачем нужна математика в этой сфере и дадите старт своей будущей карьере в Data Science.

  • Начинающим специалистам Начинающим специалистам

    Сможете работать со сложными функциями, разберётесь в основах машинного обучения, повысите свой уровень знания языка программирования Python и будете уметь оперативно решать задачи с его помощью.

Чему вы научитесь

  • Пониманию математической терминологии

    Изучите базовые термины, научитесь читать сложные публикации по теме и будете получать актуальную информацию без регулярных обращений к поисковым системам.

  • Взаимодействию с формулами и функциями

    Лишитесь страха перед переменными и, используя их, будете легко решать практические задачи.

  • Пониманию базовых нюансов машинного обучения

    Получите представление о математической базе предмета, разберётесь в роли чисел в области написания алгоритмов.

  • Описанию задач на математическом языке.

    Узнаете, как грамотно формулировать практические задачи, пользуясь для этого формулами.

  • Автоматизации решения задач

    Научитесь пользоваться Python для разрешения трудных задач.

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения
    Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Содержание курса

Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python. Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%.

  • 11 модулей
  • 64 видеоматериала
  1. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования.

  2. Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты.

  3. Функции одной переменной, их свойства и графики.

  4. Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции.

  5. Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия.

  6. Аппроксимация и работа с производными.

  7. Функции нескольких переменных, их свойства и графики.

  8. Частные производные функции нескольких переменных.

  9. Векторы и матрицы. Градиент.

  10. Линейная регрессия и системы линейных уравнений.

  11. Разложения матриц. Собственные векторы и значения.

Получить презентацию курса и консультацию специалиста
Имя
Телефон
Электронная почта
Отправить
status icon
status icon
status icon

Спикеры

Николай Герасименко
Николай
Герасименко
Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science». Опыт преподавания высшей математики более 4 лет

Опыт преподавания высшей математики более 4 лет. Многократный призёр математических олимпиад.

Отзывы участников

  • Очень нравится подача материала в курсе «Основы математики» — всё понятно, есть разбор практики, комментарии спикера очень толковые)
  • Николай Стольный Курс «Основы математики для Data Science»
    У большинства спикеров очень понятная подача материала. Приятно осознавать рост нагрузки и чувствовать напряжение. В Telegram-чате собрались участники с разным прогрессом, а некоторые стремятся, особо не задумываясь, найти в нём лёгкое решение для любой задачи. Поэтому у меня нет мотивации общаться в чате. Предпочитаю самостоятельно разбираться в материале. В некоторых модулях нет явного указания на то, что получить практическую работу нужно определённым образом, например через GitLab. Видео иногда подтормаживает, хотя другие видеоресурсы воспроизводятся без проблем.
  • Отзывы студентов Иван Медведев, г. Ивантеевка Курс «Профессия Инженер по тестированию»
    Если какой-то материал тяжело даётся, есть вопрос по ДЗ, достаточно написать преподавателю, который поможет разобраться с информацией и подскажет, как решить задачу.
    По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю баги, разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
    Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
  • Отзывы студентов Валентина Нарушевич, г. Санкт-Петербург Курс «Графический дизайнер с нуля до PRO»
    Благодаря курсу я научилась создавать классные постеры и векторные изображения. Также мой список новых скилов пополнили ретушь и обтравка изображений — одни из главных навыков профессионального графического дизайнера.
    Ну, и умение верстать журналы! Теперь я, как самый настоящий графический дизайнер, с лёгкостью могу создать разворот какого-нибудь модного журнала.
  • Отзывы студентов Яна Щербицкая, г. Санкт-Петербург Курс «Photoshop с нуля до PRO»
    Курс очень круто структурирован, там есть все знания, которые мне нужны, чтобы освоить программу. Сама бы я точно что-нибудь пропустила.
    Преподаватели всё спокойно и терпеливо объясняют. Если ты что-то не понял, снимут дополнительный видеоролик и покажут ещё раз.
    Самое крутое в курсах Skillbox — постоянная связь с теми, кто подскажет, как правильно.
  • Отзывы студентов Алла Комиссаренко Курс «UX-дизайнер с нуля до PRO»
    Работать дизайнером мне очень нравится, от UX я вообще в восторге, тяга к аналитике у меня была всегда. После долгих поисков работы в новой сфере подруга помогла мне получить заказ на редизайн сайта большой компании.
    Отдельно хочу сказать спасибо куратору Александру Свободе, он очень подробно расписывал все недочёты и ошибки решений в дизайне.
  • Отзывы студентов Елена Кальво, г. Ницца, Франция Курс «Копирайтинг от А до Я 2.0»
    «Почему бы не сделать из хобби источник заработка?» — однажды подумала я.
    Недолго размышляя, записалась на курс в Skillbox и встала в ряд претендентов на гордое звание копирайтера.
    Работа с текстом помогла мне вернуть свою жизнь, вдохновила. Я начала снова ухаживать за собой, читать. Увидела, что я не только мать, но и писатель.

  • Отзывы студентов Ирина Семёнова, г. Бельцы, Молдова Курс «Профессия SMM-специалист»
    Я узнала, что такое охваты, KPI и прочие слова, которые раньше пугали. Поняла, что чем проще и понятнее, тем лучше. Разобралась в сложной иерархии рекламного кабинета и научилась настраивать аудиторию и рекламу.

    Я уже в теме и не боюсь назвать своих более опытных друзей коллегами.
  • Особенно нравится доступность объяснения материала, а также развёрнутые ответы на возникающие вопросы от проверяющего куратора при проверке практических заданий.
Стоимость курса
Период рассрочки 24 месяца
9 880 ₸/мес
11 623 ₸/мес
-15%
Кешбэк 30%: 71 130 баллов на Lerna
Получить доступ к курсу или бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Промокод
Название компании
Получить доступ
status icon
status icon
status icon

Часто задаваемые вопросы

  • Я не разбираюсь в математике. У меня получится?
    Естественно! При грамотном подходе к образованию, своевременном выполнении самостоятельных и домашних работ вы достигнете успеха даже без начальных базовых знаний. Вас поддержат опытные наставники, которые будут помогать вам в течение всего периода обучения.
  • Что нужно знать, чтобы начать обучение на этом курсе?
    Для обучения на курсе нужно знать Python на уровне импорта библиотек, объявления переменных и вызова функций.
  • Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?
    У вас будет возможность изучать материалы в удобном лично вам темпе, уделяя внимание личной жизни и работе. Программа построена таким образом, чтобы вы могли найти идеальный баланс между обучением и повседневными делами без потери качества. Кстати, все уроки будут доступны даже после завершения курса, так что вы в любой момент сможете уточнить то, что вылетело из головы.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?
    Сколько времени заниматься учёбой ― исключительно ваш выбор. Наши студенты обычно уделяют образованию от трёх до пяти часов в неделю.
  • Я смогу общаться с преподавателями?
    У вас будет личный куратор в Telegram-чате, а также преподаватель, который проверяет домашние задания. Он будет давать комментарии и полезные советы по результатам проверок самостоятельных работ. Из них вы сможете получить новые знания, крутые профессиональные лайфхаки.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
    Конечно! Если вы купите курс в рассрочку, то сможете планировать свой долгосрочный бюджет, разбив полную сумму на небольшие ежемесячные платежи.